Unser Kunde ist ein internationales Medienhaus, das verschiedene Nachrichten- und Informationsportale sowie Apps betreibt. Eine Erlösquelle dieser Angebote ist die programmatische Ausspielung personalisierter Werbung über Netzwerke von Google, Criteo und weiteren bekannten Ad-Tech Unternehmen.

Mit der Abschaffung der 3rd Party Cookies wird das seitenübergreifende Tracking für viele Werbenetzwerke allerdings erschwert, sodass Werbung weniger zielgenau ausgespielt werden kann und somit die Werbeeinnahmen sinken können.

Schon früh haben wir erkannt, dass diesem Trend durch eine hauseigene Lösung entgegengewirkt werden kann, die auf First Party Daten beruht und nicht nur Werbung zielgerichtet ausspielen, sondern auch die eigene Produktpalette um weitere digitale Angebote ergänzen kann.

Unser Ziel war es, eine Lösung zu konzipieren und zu entwickeln, die sowohl die Umsatzeinbußen durch geringere Werbeeinnahmen abfängt als auch den Grundstein für die zielgerichtete Auswertung von eigenen Nutzerdaten (1st Party Daten) ermöglicht.

Die Lösung musste performant sein, flexibel auf Anforderungen reagieren können und für neue Portale und API-Konsumenten skalieren.

• Sammlung und Vereinheitlichung von 1st Party Daten zur plattformübergreifenden Wiedererkennung von Nutzern

• Analyse des Nutzerverhaltens via Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und definierter Regeln zur Erstellung von Zielgruppen

• Entwicklung eines spezialisierten Ad-Servers, der basierend auf den ermittelten Zielgruppen Werbung ausspielt, die im Direktverkauf 100% des Umsatzes im Haus hält

• Konzeption und Entwicklung weiterer Business Cases zur Steigerung von Umsatz, Nutzer-Engagement und -Treue