Mehr Umsatz und Nutzerengagement durch datenschutzkonforme Analyse & Nutzung von plattformübergreifenden First Party Daten für Medienhäuser.
Unser Kunde ist ein internationales Medienhaus, das verschiedene Nachrichten- und Informationsportale sowie Apps betreibt. Eine Erlösquelle dieser Angebote ist die programmatische Ausspielung personalisierter Werbung über Netzwerke von Google, Criteo und weiteren bekannten Ad-Tech Unternehmen.
Mit der Abschaffung der 3rd Party Cookies wird das seitenübergreifende Tracking für viele Werbenetzwerke allerdings erschwert, sodass Werbung weniger zielgenau ausgespielt werden kann und somit die Werbeeinnahmen sinken können.
Schon früh haben wir erkannt, dass diesem Trend durch eine hauseigene Lösung entgegengewirkt werden kann, die auf First Party Daten beruht und nicht nur Werbung zielgerichtet ausspielen, sondern auch die eigene Produktpalette um weitere digitale Angebote ergänzen kann.
Unser Ziel war es, eine Lösung zu konzipieren und zu entwickeln, die sowohl die Umsatzeinbußen durch geringere Werbeeinnahmen abfängt als auch den Grundstein für die zielgerichtete Auswertung von eigenen Nutzerdaten (1st Party Daten) ermöglicht.
Die Lösung musste performant sein, flexibel auf Anforderungen reagieren können und für neue Portale und API-Konsumenten skalieren.
// Sammlung und Vereinheitlichung von 1st Party Daten zur plattformübergreifenden Wiedererkennung von Nutzern
// Analyse des Nutzerverhaltens via Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und definierter Regeln zur Erstellung von Zielgruppen
// Entwicklung eines spezialisierten Ad-Servers, der basierend auf den ermittelten Zielgruppen Werbung ausspielt, die im Direktverkauf 100% des Umsatzes im Haus hält
// Konzeption und Entwicklung weiterer Business Cases zur Steigerung von Umsatz, Nutzer-Engagement und -Treue
Unser gemeinsames Ziel war es, eine datenschutzkonforme Alternative zu bisherigen Tracking-Lösungen zu entwickeln, die von allen hausinternen Portalen und Apps genutzt werden kann. Die Lösung sollte nicht nur die Umsatzeinbußen durch geringere Werbeeinnahmen abfangen, sondern auch als Grundstein für die zielgerichtete Auswertung von eigenen Nutzerdaten (1st Party Daten) dienen.Die Lösung musste performant sein, flexibel auf Anforderungen reagieren können und für neue Portale und API-Konsumenten skalieren.
Zunächst haben wir bereichsübergreifend alle Portale und Apps hinsichtlich vorhandener Nutzerdaten geprüft und eine Strategie entwickelt, wie wir diese zentral sammeln und ablegen können. Danach wurden verschiedene Möglichkeiten prototypisiert und bewertet, welche die gesammelten Daten effizient auswerten können, um Nutzer zu Zielgruppen zuzuordnen. Das Ergebnis ist eine mehrstufige Architektur aus Kollektoren, Workern und APIs, die über einen Message Bus miteinander kommunizieren und in der Lage sind, täglich einige Millionen Anfragen zu sammeln, analysieren und per API bereitzustellen.
Nach der technischen Konzeption haben wir in kurzen Sprints eine Multi-Cloud Lösung aus AWS-, Google- und OCI-Diensten entwickelt, die in der Lage ist, mehrere Millionen Interaktionen pro Tag zu sammeln, zu analysieren und über APIs zur Verfügung zu stellen.
Nachdem die Lösung fertiggestellt war, haben wir eine API zur Verfügung gestellt, mit der beliebige Portale und Apps datenschutzkonform Zielgruppensegmente ihrer Besucher abfragen und nutzen können.
Auf diese Weise wird nicht nur Werbung personalisiert ausgespielt, sondern es ergeben sich eine ganze Reihe neuer Business Cases, die auf die Unternehmensziele einzahlen. So können etwa auch Nachrichten personalisiert angezeigt sowie Inhalte wie Veranstaltungen und Angebote lokaler Geschäfte zielgruppengenau ausgespielt werden.
In einer ausgiebigen Pilotphase in den Jahren 2022 und 2023 haben wir mit ersten Kunden unseres Kunden die Wirksamkeit dieser Tracking-Technologie unter Beweis gestellt und das Feedback der Werbepartner in die Weiterentwicklung einfließen lassen. Seit 2024 ist die Lösung allgemein buchbar und – laut erster Kunden – eine starke lokale Alternative zu den Global Playern.
Ausgewertete Interaktionen
Maximale Kenntnis der eigenen Nutzer
CTR
In der fortgesetzten Partnerschaft wird Johnny Bytes die Lösung stetig weiterentwickeln und neue Schnittstellen integrieren, die überall dort genutzt werden können, wo sich für unseren Kunde Möglichkeiten zur Nutzung von 1st Party Daten ergeben, um Umsatz, Nutzer-Engagement oder -Treue zu verbessern.In einem nächsten Schritt erhalten Werbekunden direkten Zugriff auf die Lösung und können mit einer Buchungs-App nicht nur ihre Angebote direkt bewerben, sondern auch passendes Werbematerial KI-gestützt erstellen.
Teilen Sie uns die Anforderungen Ihrer App in einem kostenlosen Beratungsgespräch mit und wir finden gemeinsam den besten Weg.
Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!
Im Klapperhof 33
50670 Köln
+49 221 29497500
info@johnnybytes.com
